Memory

Memory es, en palabras del README oficial, "a basic implementation of persistent memory using a local knowledge graph. This lets Claude remember information about the user across chats." Resuelve uno de los dolores más viejos de trabajar con IA: que cada conversación arranque de cero.

El modelo del oficial tiene tres piezas: entidades (nodos del grafo con un nombre, un tipo, y observaciones — por ejemplo "Juan_Garavito" tipo "persona" con observación "prefiere Tailwind"); relaciones (conexiones direccionales entre entidades — por ejemplo Juan_Garavito → works_at → NexFlowAI); y observaciones (hechos atómicos como strings, uno por dato).

Qué le podés pedir

• "Recordá que mi tono preferido para emails de clientes es formal pero cálido, sin emojis."
• "¿Qué decidimos la última vez que hablamos del rediseño del checkout?"
• "Anotá que el restaurante 'La Mariposa' tiene problemas con el menú vegano — para tenerlo en cuenta la próxima vez que les escribamos."

Para que el agente lo aproveche al máximo, el README oficial recomienda un system prompt corto que le diga: "al inicio de la conversación, identificá al usuario y consultá la memoria; al final, anotá hechos nuevos." Así el cuaderno se acumula sin que vos tengas que pedirlo cada vez.

Qué necesitás configurar

Nada. No pide token, no pide cuenta externa, no pide carpetas. La memoria vive en tu propia computadora como un archivo JSON y el agente la lee/escribe vía las tools del MCP.

El path del archivo es configurable vía la env MEMORY_FILE_PATH. Si no la setteás, el archivo nace en el cwd del proceso — conviene fijarlo a una ruta absoluta para que persista entre sesiones.