PDF

PDF es el formato que la gente usa para papers, reportes, contratos y formularios. El server oficial de @modelcontextprotocol abre un visor interactivo de PDFs y soporta archivos locales más URLs remotas de fuentes académicas permitidas, como arXiv, bioRxiv, Zenodo y otras.

Qué hace: tu IA puede listar PDFs disponibles, mostrar un documento, buscar dentro del archivo, ir a una página, extraer texto de páginas elegidas, tomar una captura, agregar resaltados o notas, sellar páginas, completar formularios y guardar una copia anotada cuando el archivo está dentro de una carpeta local permitida. El README describe el patrón central como "chunked pagination": leer por partes para no mandar un PDF grande en una sola llamada enorme.

Qué le podés pedir

• "Abrí este paper y resumime el argumento de las páginas 1 a 3."
• "Buscá en este contrato las condiciones de cancelación y resaltá el párrafo importante."
• "Poné un sello de confidencial en todas las páginas y guardá una copia anotada."

Qué configuración necesitás

No necesitás token. El conector corre localmente con npx y solo puede leer archivos locales que le pases, carpetas locales expuestas por el cliente o PDFs remotos de la lista de fuentes permitidas.

1. Instalalo desde el Lab como cualquier conector sin secretos.
2. Abrí PDFs solo desde carpetas que estés cómodo exponiendo al agente.
3. Para guardar anotaciones, usá una carpeta local montada como raíz; el server rechaza escrituras fuera de las raíces permitidas.

Cuidado con documentos confidenciales. Este conector pone el contenido del PDF a disposición de la sesión de IA, así que abrí solo archivos que correspondan a ese workspace.